Sampling Bias: Mengenali Data yang Tidak Mewakili Pengguna
Pelajari bagaimana sampling bias muncul dalam survei, analitik produk, dan dataset AI, serta langkah untuk menemukan kelompok yang kurang terwakili.
Analitik Data
A/B Testing yang Sehat: Metrik Utama, Guardrail, dan Risiko False Positive
Rancang eksperimen A/B dengan hipotesis jelas, metrik utama, guardrail, ukuran sampel, dan aturan penghentian agar keputusan tidak menyesatkan.
Batch vs Streaming Analytics: Kapan Data Harus Diproses Langsung?
Bandingkan analitik batch dan streaming berdasarkan latensi, volume, kompleksitas operasi, biaya, dan kebutuhan keputusan bisnis.
Reverse ETL: Mengirim Data Warehouse ke CRM dengan Aman
Panduan Reverse ETL untuk mengalirkan data tepercaya dari warehouse ke CRM dan aplikasi operasional, termasuk pemetaan identitas, privasi, sinkronisasi, dan pemantauan.
Analitik yang Menghormati Privasi: Agregasi, Retensi, dan Akses
Rancang analitik dengan minimisasi data, agregasi, masa simpan jelas, pengendalian akses, dan penggunaan identitas yang proporsional.
Cohort Analysis: Memahami Perubahan Perilaku Pengguna dari Waktu ke Waktu
Gunakan cohort analysis untuk membandingkan retensi dan perilaku kelompok pengguna dengan periode awal atau karakteristik yang sama.
Menyusun Event Tracking Schema yang Konsisten untuk Analitik Produk
Rancang event tracking dengan nama peristiwa, properti, identitas, versi skema, dan aturan privasi yang konsisten.
Merancang Dashboard Analitik yang Menjawab Pertanyaan Pengguna
Bangun dashboard yang berorientasi keputusan dengan hierarki metrik, konteks waktu, filter yang relevan, dan definisi yang jelas.
KPI vs Vanity Metrics: Memilih Angka yang Mendukung Keputusan
Bedakan indikator kinerja utama dari angka yang hanya terlihat menarik dengan menghubungkan metrik ke tujuan dan tindakan.
Digital Product Passport: Cara Kerja, Data Produk, dan Persiapan Implementasi
Digital Product Passport menghubungkan produk fisik dengan data digital tentang identitas, bahan, perawatan, dan daur ulang. Pelajari cara kerja DPP, perkembangan aturan Uni Eropa, serta langkah persiapan data untuk bisnis.