Memantau Data Pipeline: Mendeteksi Data Terlambat dan Tidak Lengkap
Pantau freshness, volume, error, dan rekonsiliasi agar pipeline data yang tampak berjalan tidak diam-diam melewatkan record.
Data Engineering
ETL vs ELT: Memilih Pola Pengolahan Data yang Sesuai
Pahami perbedaan ETL dan ELT berdasarkan volume data, kemampuan warehouse, kebutuhan governance, biaya, dan keterlambatan analisis.
Apache Arrow vs Parquet: Memilih Format Data untuk Analitik yang Efisien
Pahami perbedaan Apache Arrow dan Apache Parquet, kapan memakai format kolumnar di memori atau file, serta cara merancang alur data analitik yang efisien.
Data Contract: Cara Menjaga Kualitas dan Konsistensi Data Antar Sistem
Panduan praktis menerapkan data contract untuk menyepakati skema, makna, kualitas, kepemilikan, dan perubahan data antar tim.