Menggunakan Retrieval-Augmented Generation untuk Mengurangi Halusinasi AI pada Dokumen Internal Perusahaan
Retrieval-Augmented Generation (RAG) adalah arsitektur yang menggabungkan model bahasa besar dengan basis data vektor eksternal. Pendekatan ini secara signifikan mengurangi halusinasi AI karena respons dihasilkan berdasarkan dokumen referensi yang valid, bukan sekadar probabilitas token dari data pelatihan.