Model Context Protocol (MCP) menawarkan standar terbuka agar model bahasa besar dapat berinteraksi langsung dengan aplikasi lokal, basis data, dan layanan pihak ketiga tanpa perlu integrasi khusus untuk setiap perangkat lunak.
Ollama memungkinkan siapa saja menjalankan model bahasa besar (LLM) secara lokal tanpa bergantung pada koneksi internet atau layanan cloud berbayar. Artikel ini membahas langkah instalasi, cara menarik model, serta tips mengintegrasikannya ke dalam alur kerja pengembangan perangkat lunak Anda.
Prompt injection menyerang aplikasi AI lewat konten tak tepercaya yang dibaca model. Pelajari mekanismenya, dampaknya, dan pertahanan berlapis yang masuk akal.
RAG bukan sekadar menambahkan dokumen ke prompt. Artikel ini membedah alur retrieval-augmented generation, mengapa ia mengurangi halusinasi, dan titik lemah yang kerap luput diperhatikan saat membangun sistem tanya-jawab berbasis dokumen.
Continuous batching membantu server LLM melayani banyak permintaan dengan menjadwalkan ulang batch pada setiap langkah generasi. Pelajari cara kerja, manfaat, risiko, dan metrik untuk mengujinya.
Panduan memahami KV cache pada large language model, mengapa memori GPU cepat penuh, cara memperkirakan kebutuhannya, serta strategi cache untuk inferensi yang efisien.
Halo! Ada yang bisa saya bantu?