ETL vs ELT: Memilih Pola Pengolahan Data yang Sesuai
Pahami perbedaan ETL dan ELT berdasarkan volume data, kemampuan warehouse, kebutuhan governance, biaya, dan keterlambatan analisis.
Data & Analitik
Artikel pengolahan data, visualisasi, analitik website, database, dan pemanfaatan data untuk pengambilan keputusan.
Menyusun Event Tracking Schema yang Konsisten untuk Analitik Produk
Rancang event tracking dengan nama peristiwa, properti, identitas, versi skema, dan aturan privasi yang konsisten.
Validasi Spreadsheet untuk Mencegah Kesalahan Data Sejak Awal
Gunakan aturan tipe data, daftar pilihan, rentang nilai, dan pemeriksaan duplikasi agar spreadsheet lebih konsisten.
Merancang Dashboard Analitik yang Menjawab Pertanyaan Pengguna
Bangun dashboard yang berorientasi keputusan dengan hierarki metrik, konteks waktu, filter yang relevan, dan definisi yang jelas.
KPI vs Vanity Metrics: Memilih Angka yang Mendukung Keputusan
Bedakan indikator kinerja utama dari angka yang hanya terlihat menarik dengan menghubungkan metrik ke tujuan dan tindakan.
Kualitas Data: Lima Dimensi yang Perlu Diperiksa
Kenali dimensi kelengkapan, akurasi, konsistensi, ketepatan waktu, dan keunikan untuk menjaga data tetap layak digunakan.
Digital Product Passport: Cara Kerja, Data Produk, dan Persiapan Implementasi
Digital Product Passport menghubungkan produk fisik dengan data digital tentang identitas, bahan, perawatan, dan daur ulang. Pelajari cara kerja DPP, perkembangan aturan Uni Eropa, serta langkah persiapan data untuk bisnis.
Data Clean Room: Cara Berkolaborasi Menganalisis Data tanpa Membuka Data Mentah
Pelajari cara kerja data clean room, kontrol privasi, manfaat, batasan, dan checklist penerapan untuk analisis lintas organisasi tanpa membuka data mentah.
Apache Arrow vs Parquet: Memilih Format Data untuk Analitik yang Efisien
Pahami perbedaan Apache Arrow dan Apache Parquet, kapan memakai format kolumnar di memori atau file, serta cara merancang alur data analitik yang efisien.
Data Lineage: Cara Melacak Perjalanan Data agar Analitik Tepercaya
Pelajari data lineage untuk menelusuri asal-usul dan transformasi data, menganalisis dampak perubahan, serta meningkatkan keandalan analitik.